Intelligenza Artificiale Generativa per Digital Twin Urbanistico partecipato

Abstract

La ricostruzione digitale fotorealistica di monumenti, edifici e arredi urbani generici è fondamentale per rendere il patrimonio culturale e urbanistico accessibile a un pubblico ampio, oltre i confini dei soli professionisti del settore. Le tecniche tradizionali di fotogrammetria sono efficaci ma non efficienti perché comportano costi elevati dovuti alla necessità di attrezzature specifiche per l'acquisizione dei point cloud oltre a software dedicato per il processing e molte ore di calcolo. È necessario inoltre avere a disposizione l’oggetto da scansionare e non sono quindi applicabili ex- post a realtà non più disponibili. Allo scopo di superare queste limitazioni e rendere il processo di cloning volumetrico digitale alla portata di tutti i cittadini, in questo lavoro
presentiamo l’utilizzo di tecniche innovative di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) [1] quali NeRF [2] e 3DGS [3], che consentono la creazione di digital twin a partire unicamente da un insieme di fotografie o video, anche quando acquisiti con uno smartphone economico.