L’ALLUVIONE DI MAGGIO 2023 IN EMILIA-ROMAGNA: MONITORAGGIO DELLE COLTURE CON IMMAGINI SATELLITARI

Abstract

L’aumento della frequenza delle inondazioni comporta gravi e onerosi danni territoriali, colpendo sia le aree urbane che quelle
rurali. In questo contesto, il presente studio propone una metodologia per monitorare gli effetti delle inondazioni nelle aree agricole mediante l’analisi integrata delle immagini multispettrali di Sentinel-2 e di quelle SAR di Sentinel-1.
In particolare, sono stati calcolati il ”Normalized Difference Vegetation Index” (NDVI) dalle immagini multispettrali di Sentinel-2 e il ”Radar Vegetation Index” (RVI) dalle immagini SAR di Sentinel-1, al fine di valutare l’impatto della prolungata presenza d’acqua sui campi agricoli colpiti dall’alluvione verificatasi in Emilia Romagna il 16 maggio 2023.
L’obiettivo principale e analizzare l’effetto delle precipitazioni intense su diverse tipologie di colture e sui dati di backscatter di `
Sentinel-1, evidenziando il potenziale della tecnologia SAR, che grazie alla capacita di penetrare le nuvole, pu ` o integrare efficacemente le informazioni fornite dalle immagini multispettrali. Queste ultime risultano infatti spesso limitate dalla copertura nuvolosa durante e dopo eventi meteorologici estremi, riducendone l’efficacia nel monitoraggio post-alluvionale.